La théorie de la recherche de nourriture optimale est un modèle qui prédit la meilleure façon de nourrir les animaux afin de ne pas dépenser trop d'énergie et de temps dans le processus. Défini sous un autre angle, il s'agit d'un mécanisme naturel basé sur la maximisation des ressources dans un espace limité.
Sur quoi est basé ce modèle ? De quels facteurs dépend-il ? Est-ce la même chose chez tous les animaux ? Nous répondrons à toutes ces questions et bien d'autres dans les lignes qui suivent.
Le modèle qui prédit l'alimentation de l'animal
C'est ce qu'on appelle la théorie de la recherche de nourriture optimale (TFO) au modèle qui prédit le comportement d'un animal lorsqu'il cherche de la nourriture. Au cours de l'évolution, les êtres vivants développent des adaptations qui leur permettent de survivre. Ces mécanismes ne reposent pas seulement sur des modèles anatomiques -ailes, mains ou griffes-, mais aussi sur des schémas comportementaux.
Comme nous le savons tous, se nourrir fournit l'énergie nécessaire aux activités que les animaux réalisent : se déplacer, se reproduire et vivre avec tout ce que cela implique, en somme. Cependant, trouver et obtenir de la nourriture est l'une des activités les plus énergivores.
Par conséquent, il est logique de penser que l'animal sera intéressé à obtenir suffisamment de nourriture pour mener à bien ses activités, mais sans dépenser trop de temps ou d'énergie pendant l'activité, car il doit également se reproduire et échapper à d'éventuels prédateurs.
La théorie de la recherche de nourriture optimale - de l'anglais recherche de nourriture, search for food- est le modèle responsable de la prédiction de ce régime optimal. C'est-à-dire qu'il calcule l'équilibre que les animaux doivent trouver entre le coût et le bénéfice de la recherche de nourriture.
Le combat entre l'énergie et le temps
En général, les chercheurs divisent l'intervalle de temps utilisé par l'être vivant lors de son maintien alimentaire en temps de recherche et temps de manipulation. Le temps de gestion comprend des activités telles que la chasse aux proies ou le temps qu'il faut à l'animal pour ingérer de la matière organique.
On peut donc imaginer le modèle comme une « lutte » entre les temps de recherche et de manipulation et l'énergie obtenue par la nourriture. Le rapport entre l'énergie et le temps doit être le plus équilibré possible pour que cet aliment soit consommé.
Il est donc logique qu'un jaguar ne se nourrisse pas de mouches. Il dépenserait plus d'énergie à les chasser qu'il n'en aurait à digérer.
Facteurs qui affectent le modèle de recherche de nourriture optimal
Le modèle de recherche de nourriture optimal est composé de plusieurs équations complexes. Bien que nous n'ayons pas l'intention de nous plonger dans la complexité du modèle mathématique, nous énumérerons ci-dessous une série de facteurs qui le conditionnent.
Dispersion des aliments
Pour de nombreux animaux, un régime qui consiste à se déplacer d'un endroit à un autre n'est pas le même qu'un autre qui consiste à rester longtemps au même endroit. Donc ,le temps de trajet est un facteur fondamental pour les êtres vivants dans le choix d'un régime.
A titre d'exemple, on peut penser à l'alimentation d'un oiseau granivore, comme le chardonneret. Pour cet oiseau, il y a une grande différence entre une grande forêt avec des arbres rapprochés et une immense prairie avec quelques légumes épars : dans le second, le coût énergétique de l'alimentation est beaucoup plus élevé.
En fait, il existe une théorie appelée « Théorème de la valeur marginale », qui propose le postulat suivant : le temps de trajet optimal d'un endroit à un autre est proportionnel à l'alimentation adéquate de l'animal.
La qualité de la nourriture
De nombreux animaux peuvent rejeter certains sites d'alimentation si la qualité de la nourriture est mauvaise. C'est généralement parce que, si la nourriture est de mauvaise qualité, Il ne répond pas à vos besoins énergétiques et il ne vaut pas la peine de le nourrir.
Par exemple, nous pouvons penser à un grand prédateur comme le guépard. Il y a une grande différence entre une grosse proie - comme le gnou - et la valeur nutritionnelle apportée par un régime à base de petits mammifères ou de charognes.
Bien qu'il soit plus difficile de chasser le gnou, la quantité et la qualité des aliments compensent plus que l'effort précédent. Ainsi, la théorie de la recherche de nourriture optimale peut également être utilisée pour prédire la sélection des proies dans les groupes de prédateurs.
Cette théorie est-elle la même pour tous les animaux ?
La théorie de la recherche de nourriture optimale est un bon prédicteur de la façon dont les animaux se nourrissent. On va plus loin, car ce modèle permet de décrypter si une espèce aura un mode de vie généraliste ou spécialisé. On s'explique.
Chez une espèce spécialisée -comme le lynx ibérique-, le temps de recherche des proies est relativement court. Donc, C'est payant pour lui de chasser la même proie tout le temps, dans ce cas le lapin. Ce faisant, il se spécialisera sur un seul type de victime et à chaque fois il se nourrira plus efficacement.
D'autre part, les groupes généralistes mangent une grande variété d'aliments différents. C'est le cas de la souris commune, par exemple. Pour ce type d'espèces, le coût de la recherche d'une seule source de nourriture est supérieur à celui de se nourrir de ressources variées. Ainsi, la souris base son alimentation sur diverses graines, céréales et plantes.
En conclusion, nous pouvons affirmer que la théorie de la recherche de nourriture optimale permet aux zoologistes et aux écologistes de prédire facilement le comportement alimentaire d'un animal dans son environnement naturel., votre choix de proie et même si vous êtes généraliste ou spécialiste. Depuis lors, la nature court par les nombres avec une précision étonnante.
